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          中科院宁波材料所新型光电神经突触器件研究获新进展
          2019-03-06 09:50:31 来源: 浙江在线 记者 赵磊 通讯员 高晓静 王虎羽

            浙江在线3月5日讯(浙江在线记者 赵磊 通讯员 高晓静 王虎羽)记者日前从中科院宁波材料所获悉,该所李润伟研究团队围绕新型“存算一体化”光电器件开展研究获得新进展。

            在传统冯·诺依曼计算机中,存储器和处理器分立存在,两者在数据交换的过程中严重限制了计算机的实际运行速度,该现象被称为“冯·诺依曼瓶颈”。而发展新型“存算一体化”光电器件,对突破“冯·诺依曼瓶颈”和构建高效能计算机具有重要意义。

            相关负责人介绍,“存算一体化”光电器件需选用光敏半导体构建出的异质结,发?#21046;?#20855;有电场可擦除的?#20013;?#20809;电导效应。同时,利用该效应对光脉冲频?#30465;?#24378;度和数目的高灵敏特性,在单一器件实现了光信息解码、计数与存储功能的集成。该研究成果近日发表在《ACS Nano》期刊上,并申请国家发明专利1项,相关结果为构建智能光电芯片?#22836;?#23637;高效能计算机提供了材料和技术储备。

            日前,团队的副研究员高双?#28909;?#36827;一步简化器件结构,选用高功函数的?#35813;?#23548;电氧化物ITO和表面缺陷态丰富的半导体氧化物Nb:SrTiO3,构建了ITO/Nb:SrTiO3全氧化物肖特基异质结。在脉冲光激励下,该异质结对响应结果具有神经形态处理特性,表现出神经突触的双峰易化、短/长时程记忆、经验式学习行为等特性。另外,将光和电分别作为激励和调制信号,很好地实现了兴趣等因素调节人类视觉记忆功能模拟。

          标签:光电器件;存算一体化;研究团队;氧化物;赵磊; ACS Nano;浙江 编辑:朱戈倩
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